Cognition 联合创始人斯科特・吴
为控制 AI 开支，各大企业正在对员工的 AI 使用量设置上限、改用成本更低的小型模型，并借助路由工具，仅把难度最高的查询请求交给高成本大模型处理。
开发 AI 编程智能体 Devin 的初创公司 Cognition 向《The Information》独家透露，该公司推出一套新方案：衡量不同工程师使用 AI 的效率，让企业可以把更多资源分配给效率最高的员工。
Cognition 客户工程副总裁卡尔文・吉鲁表示：“用户的使用额度不应是固定不变的。额度应当动态调整，取决于使用者的使用效率以及实际产出价值。”
Cognition 通过观察工程师使用 Devin 的编程会话，可以估算出人类完成同等工作量所需要的等效工时。再用该工时除以本次会话产生的成本，以此测算每位工程师的使用效率。
当工程师触达使用上限时，如果系统给出的效率评级为 “良好” 或 “合格”，其使用额度就会自动上调。
吉鲁称：“这和信用卡的运作逻辑类似。你有初始信用额度；当你证明自己能够合理使用信用卡、按时还款，你的额度就会不断提高。”
Cognition 的收费模式按使用量计费，帮助客户管控 Token 消耗看起来似乎有些矛盾。但该公司表示，AI 编程工具市场竞争白热化，企业更有动力赢得客户信任，换取长期客户忠诚度，而非一味追求当下的消费规模。
毫无节制地Token 极致消耗（tokenmaxxing）“并非可持续的长期模式。我们很多客户是大型上市公司，需要就工具使用效率向股东与公开市场作出交代。” 他说道。
Cognition 同时推出 Devin Coach（Devin 指导助手），这套 AI 系统会针对工程师的提问给出反馈，引导使用者提升工作效率。该助手被设定识别 20‑30 种高频问题，例如指令描述模糊，或是用户为普通任务选用成本过高的模型。
举例：如果用户在同一条指令里塞进多项完全不同的任务，助手会识别出这些任务可以并行处理、效率更高，建议拆分为多次会话执行。
该助手还能够识别员工拿 Devin 处理私人事务，例如规划度假行程。吉鲁表示，Cognition 有客户反馈发现部分员工将 Devin 用于非工作用途，虽然这类消耗 “占比很小”，但这一功能正是出于该顾虑而开发。
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责任编辑：郭明煜
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